小明：最近我在研究学校里的离校管理系统，感觉有点繁琐，你有没有什么好办法？
小李：其实可以考虑引入AI助手来优化这个流程。比如用Python写一个简单的聊天机器人，帮助学生查询离校步骤。
小明：听起来不错，具体怎么做呢？
小李：我们可以使用自然语言处理技术，比如使用NLTK或spaCy来解析用户输入。然后根据用户的请求，调用离校系统的API获取信息。
小明：那代码怎么写呢？
小李：下面是一个简单的示例代码：
import requests
from flask import Flask, request, jsonify
app = Flask(__name__)
# 模拟离校系统API
def get_departure_info(student_id):
# 这里可以替换为真实API调用
return {"status": "pending", "steps": ["提交申请", "审核中", "完成"]}
@app.route('/ai', methods=['POST'])
def ai_assistant():
data = request.json
student_id = data.get('student_id')
info = get_departure_info(student_id)
return jsonify(info)
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
小明：明白了，这样就能让AI助手自动回答学生的离校问题了。
小李：是的，未来还可以加入更复杂的NLP模型，比如基于BERT的问答系统，进一步提升用户体验。
小明：看来这条路很有前景，我得好好研究一下。
小李：没错，技术的发展让教育管理也变得更加智能。