小明：最近我在研究离校管理系统，感觉传统的流程有点繁琐。
小李：是啊，特别是学生离校时需要填写各种表格，还容易出错。
小明：我听说可以引入AI来优化这个过程，你怎么看？
小李：听起来不错！比如用自然语言处理来自动识别和提取信息。
小明：对，我可以写一个简单的例子，使用Python和机器学习库来实现。
小李：那你能给我看看代码吗？
小明：当然可以，下面是一个简单的示例，用Pandas读取Excel数据，并用简单的逻辑判断学生是否符合离校条件。
import pandas as pd
# 模拟离校申请数据
data = {
'学生姓名': ['张三', '李四', '王五'],
'学号': ['2021001', '2021002', '2021003'],
'是否完成课程': [True, False, True],
'是否缴清费用': [True, True, False]
}
df = pd.DataFrame(data)
# 简单的AI逻辑：只有当课程和费用都满足时才允许离校
def can_leave(row):
return row['是否完成课程'] and row['是否缴清费用']
df['是否允许离校'] = df.apply(can_leave, axis=1)
print(df)
小李：这个例子虽然简单，但确实展示了AI如何辅助决策。
小明：没错，未来我们可以加入更复杂的模型，如基于历史数据的预测算法，提高系统的智能化水平。
小李：看来离校管理系统真的可以借助AI变得更高效、更智能了。