小明：嘿，小李，我最近在研究一个就业系统的项目，听说你们团队用到了代理机制？能给我讲讲吗？
小李：当然可以！代理机制在就业系统中非常关键。比如，当学生需要查询招聘信息时，直接访问数据库可能不太安全，或者效率不高。这时候我们就用代理来处理这些请求。
小明：哦，那代理到底是怎么工作的呢？
小李：代理就像是一个中间人。客户端（比如学生）向代理发送请求，代理再将请求转发给实际的服务端（比如招聘数据库）。这样做的好处是，可以控制访问权限、缓存数据、甚至进行一些预处理。
小明：听起来不错。那你是怎么实现这个代理的呢？有没有具体的代码示例？
小李：有的，我可以给你看一段简单的 Python 实现。这是一个基于 Flask 的代理服务，用来处理学生的查询请求。
小明：太好了，快让我看看。
小李：好的，下面是一个基本的代理服务器代码：
from flask import Flask, request, jsonify
import requests
app = Flask(__name__)
# 假设这是真实的数据源地址
REAL_API_URL = 'http://api.recruitment.com/data'
@app.route('/proxy', methods=['GET'])
def proxy():
# 获取客户端传来的参数
query = request.args.get('query')
# 向真实API发送请求
response = requests.get(REAL_API_URL, params={'q': query})
# 返回结果给客户端
return jsonify(response.json())
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0', port=5000)
小明：这看起来挺简单的。那这个代理服务器是怎么工作的呢？
小李：这个代理服务器监听 5000 端口，当有 GET 请求到 /proxy 路径时，它会从客户端获取查询参数，然后将这个请求转发给真实的招聘 API。然后，把返回的结果原封不动地返回给客户端。
小明：明白了。那如果我想加入身份验证呢？比如，只有登录后的用户才能使用代理？
小李：这确实是一个重要的点。我们可以在这个代理中加入 JWT 验证，或者使用 OAuth2。例如，每个请求都需要携带一个 token，代理检查 token 是否有效，才允许继续处理。
小明：那你能给我举个例子吗？比如如何添加 JWT 验证？
小李：当然可以。我们可以使用 Flask-JWT-Extended 这个库来实现 JWT 验证。下面是修改后的代码：
from flask import Flask, request, jsonify
from flask_jwt_extended import (
create_access_token,
jwt_required,
get_jwt_identity
)
import requests
app = Flask(__name__)
app.config['JWT_SECRET_KEY'] = 'super-secret-key' # 用于加密的密钥
# 假设这是真实的数据源地址
REAL_API_URL = 'http://api.recruitment.com/data'
@app.route('/login', methods=['POST'])
def login():
username = request.json.get('username')
password = request.json.get('password')
# 这里只是一个模拟，实际应验证用户名和密码
if username == 'admin' and password == '123456':
access_token = create_access_token(identity=username)
return jsonify(access_token=access_token), 200
else:
return jsonify(message="Invalid credentials"), 401
@app.route('/proxy', methods=['GET'])
@jwt_required()
def proxy():
current_user = get_jwt_identity()
print(f"User {current_user} is accessing the proxy")
# 获取客户端传来的参数
query = request.args.get('query')
# 向真实API发送请求
response = requests.get(REAL_API_URL, params={'q': query})
# 返回结果给客户端
return jsonify(response.json())
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0', port=5000)
小明：哇，这样就实现了登录验证。那客户端应该怎么使用这个代理呢？
小李：客户端首先需要调用 /login 接口获取 token，然后在访问 /proxy 接口时，在请求头中带上 Authorization: Bearer <token>。
小明：明白了。那如果我要增加缓存功能呢？比如，对于相同的查询，不需要每次都去请求真实 API？
小李：这是一个很好的优化点。我们可以使用 Redis 来缓存结果。比如，每次收到请求时，先检查缓存中是否有对应的查询结果，如果有就直接返回，否则再去调用真实 API。
小明：那你能写一个带有缓存的例子吗？
小李：当然可以。下面是一个加入了 Redis 缓存的版本：
from flask import Flask, request, jsonify
from flask_jwt_extended import (
create_access_token,
jwt_required,
get_jwt_identity
)
import requests
import redis
app = Flask(__name__)
app.config['JWT_SECRET_KEY'] = 'super-secret-key'
redis_client = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 假设这是真实的数据源地址
REAL_API_URL = 'http://api.recruitment.com/data'
@app.route('/login', methods=['POST'])
def login():
username = request.json.get('username')
password = request.json.get('password')
# 这里只是一个模拟，实际应验证用户名和密码
if username == 'admin' and password == '123456':
access_token = create_access_token(identity=username)
return jsonify(access_token=access_token), 200
else:
return jsonify(message="Invalid credentials"), 401
@app.route('/proxy', methods=['GET'])
@jwt_required()
def proxy():
current_user = get_jwt_identity()
print(f"User {current_user} is accessing the proxy")
# 获取客户端传来的参数
query = request.args.get('query')
# 检查缓存
cache_key = f"job_search:{query}"
cached_result = redis_client.get(cache_key)
if cached_result:
print("Returning cached result")
return jsonify(cached_result.decode('utf-8'))
# 否则，请求真实API
response = requests.get(REAL_API_URL, params={'q': query})
result = response.json()
# 存入缓存，设置过期时间为 1 小时
redis_client.setex(cache_key, 3600, str(result))
return jsonify(result)
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0', port=5000)
小明：这真棒！这样一来，代理不仅提高了安全性，还提升了性能。
小李：没错。此外，代理还可以用于负载均衡、日志记录、限流等场景，非常适合在复杂的系统中使用。
小明：看来代理机制在就业系统中真的非常重要。谢谢你详细的讲解，我学到了很多！
小李：不客气！如果你还有其他问题，随时问我。我们一起去构建更强大的系统吧！