在现代大学管理中，校友录作为连接学校与校友的重要桥梁，其信息管理的便捷性和准确性至关重要。传统的纸质校友录已逐渐被数字化管理所取代，而PDF作为一种广泛使用的文档格式，为校友信息的存储和展示提供了良好的基础。
本文提出一种基于PDF的校友录管理系统，该系统利用计算机技术对PDF文件进行解析、提取和存储。通过使用Python中的PyPDF2库，可以实现对PDF内容的读取与结构化处理，进而将校友信息导入数据库中。同时，系统支持用户上传、编辑和下载PDF格式的校友信息，提高了数据管理的灵活性。
在系统架构方面，采用前后端分离的设计模式，前端使用HTML、CSS和JavaScript构建用户界面，后端则基于Python Flask框架实现业务逻辑，并通过MySQL数据库存储校友信息。系统还支持PDF文件的加密与权限控制，确保信息安全。
本系统不仅提升了校友录管理的效率，也为高校信息化建设提供了一个可行的技术方案。未来可进一步引入人工智能技术，实现校友信息的智能检索与推荐功能，推动校友资源的深度挖掘与应用。