随着人工智能技术的不断发展，大模型在各类信息系统中的应用日益广泛。本文以“校友管理平台”为研究对象，结合“大模型知识库”的技术优势，提出了一种智能化的校友信息管理方案。
在系统架构方面，采用前后端分离的设计模式，前端使用Vue.js进行页面开发，后端基于Spring Boot框架构建RESTful API接口。数据库选用MySQL，用于存储校友的基本信息、联系方式及活动记录等数据。为了提升系统的智能化水平，引入了基于BERT的大模型知识库，用于对校友信息进行语义理解与智能检索。
具体实现中，通过将校友信息导入知识库，并利用自然语言处理（NLP）技术对输入查询进行意图识别与实体提取。例如，当用户输入“查找2015级计算机专业校友”，系统能够自动解析查询内容，并从数据库中精准匹配相关信息。
此外，系统还支持基于大模型的知识推荐功能，根据校友的历史行为和兴趣标签，为其推送相关的活动通知或职业机会。该功能的实现依赖于深度学习模型的训练与优化，确保推荐结果的准确性和相关性。
实验表明，该系统在信息检索效率和用户体验方面均有显著提升，为高校校友管理提供了新的技术路径。