随着人工智能技术的不断发展，其在各类管理系统中的应用日益广泛。校友会管理系统作为高校与校友之间的重要桥梁，亟需通过技术手段提高信息管理的智能化水平。本文提出一种基于AI技术的校友会管理系统设计方案，旨在优化校友信息管理、增强互动功能，并提升数据分析能力。
在系统架构方面，采用前后端分离的设计模式，前端使用Vue.js框架实现交互界面，后端基于Spring Boot构建RESTful API，同时引入MySQL数据库存储校友信息。为了实现智能化管理，系统集成了自然语言处理（NLP）技术，用于自动分类和分析校友反馈；同时利用机器学习算法对校友行为进行预测，为精准推送提供支持。
在数据挖掘方面，系统通过聚类分析识别校友群体特征，帮助学校制定更有针对性的校友活动策略。此外，AI驱动的聊天机器人可提供24小时在线服务，解答常见问题，提升用户满意度。
实践表明，该系统显著提升了校友会管理的自动化水平和运营效率，为高校信息化建设提供了新的思路和技术支撑。未来，随着AI技术的进一步发展，校友会管理系统将具备更强的智能性和扩展性。