随着信息技术的不断发展，传统的校友管理模式已难以满足现代高校对校友资源高效管理的需求。为此，本文提出一种基于人工智能体的在线校友管理系统设计方案，旨在通过智能化手段优化校友信息的采集、分析与应用。
该系统采用Python语言进行开发，结合Flask框架搭建Web服务端，前端使用Vue.js实现动态交互界面。在人工智能方面，引入自然语言处理（NLP）技术，用于自动提取校友简历中的关键信息，并利用机器学习算法对校友兴趣和职业轨迹进行预测。此外，系统还集成了推荐引擎，可根据校友的历史行为提供个性化的内容推送。
在线功能是本系统的重要特点之一，校友可以通过注册登录后，在线更新个人信息、参与活动报名、查看学校新闻等。同时，系统支持多终端访问，确保用户随时随地都能获取所需信息。
实验结果表明，该系统在提升校友管理效率、增强校友参与度方面具有显著优势。未来，将进一步拓展人工智能在系统中的应用范围，如智能问答、情感分析等，以打造更加智能化、人性化的在线校友服务平台。