在现代高校信息化建设中，资产管理系统的开发已成为提升管理效率的重要手段。其中，资料管理作为系统的核心模块之一，承担着存储、查询和维护各类资产信息的任务。为了提高系统的可扩展性与数据安全性，采用关系型数据库进行数据管理是常见的做法。
在具体实现过程中，使用Python语言结合SQLAlchemy框架，构建了一个高效的资料管理模块。以下为关键代码示例：
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, DateTime
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Base = declarative_base()
class Asset(Base):
__tablename__ = 'assets'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(100))
type = Column(String(50))
location = Column(String(200))
created_at = Column(DateTime)
engine = create_engine('sqlite:///assets.db')
Base.metadata.create_all(engine)
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
上述代码定义了一个资产表结构，并通过SQLAlchemy实现了数据库的连接与操作。在实际应用中，还可以通过添加索引、事务控制以及缓存机制来进一步提升系统性能。
此外，资料管理模块还应支持多用户权限控制、数据备份与恢复等功能，以确保系统的稳定运行。通过合理设计数据库模型和接口逻辑，能够有效提升高校资产管理的智能化水平。