小明：最近我在研究招生管理系统，感觉传统的方式效率有点低。
小李：是啊，不过现在可以引入AI助手来优化流程。
小明：那怎么具体实现呢？你能给我举个例子吗？
小李：当然可以。我们可以用Python开发一个简单的AI助手，用于自动回答考生咨询。
小明：听起来不错，那代码是怎么写的？
小李：比如使用Flask框架搭建后端，然后集成NLP模型进行问答处理。
小明：能贴一段代码吗？
小李：
from flask import Flask, request, jsonify
import nltk
from nltk.chat.util import Chat, reflections
pairs = [
["(hi|hello|hey)", ["Hello!", "Hi there!"]],
["(what is your name?)", ["I am an AI assistant for the enrollment system."]],
["(how can I apply?)", ["You can visit our website and fill out the application form."]]
]
chatbot = Chat(pairs, reflections)
app = Flask(__name__)
@app.route('/ask', methods=['POST'])
def ask():
user_input = request.json.get('input')
response = chatbot.respond(user_input)
return jsonify({"response": response})
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
小明：这段代码看起来挺基础的，但确实能实现基本功能。
小李：没错，这只是开始。未来可以结合更复杂的自然语言处理模型，如BERT或Transformer，提升交互体验。
小明：看来招生系统和AI助手的结合会越来越紧密。
小李：是的，这将大大提升招生工作的智能化水平。