嘿，大家好！今天咱们来聊聊怎么用Python做一个校友录管理系统，顺便再搭个大模型的知识库。听起来是不是有点高大上？其实也没那么难，咱一步步来。
首先，校友录管理系统。这个系统主要是用来记录校友的信息，比如姓名、联系方式、毕业年份等等。我们可以用Python的Flask框架做个Web应用，然后用SQLite数据库存数据。代码的话，我写了一个简单的例子，你看看：
from flask import Flask, request, render_template
import sqlite3
app = Flask(__name__)
def init_db():
conn = sqlite3.connect('alumni.db')
c = conn.cursor()
c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS alumni (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, email TEXT, year INTEGER)''')
conn.commit()
conn.close()
@app.route('/')
def index():
return render_template('index.html')
@app.route('/add', methods=['POST'])
def add_alumni():
name = request.form['name']
email = request.form['email']
year = request.form['year']
conn = sqlite3.connect('alumni.db')
c = conn.cursor()
c.execute("INSERT INTO alumni (name, email, year) VALUES (?, ?, ?)", (name, email, year))
conn.commit()
conn.close()
return "添加成功！"
if __name__ == '__main__':
init_db()
app.run(debug=True)
这段代码就是创建了一个简单的Web页面，可以添加校友信息到数据库里。当然，这只是一个基础版本，你可以加更多功能，比如搜索、编辑、删除。
接下来是大模型知识库。我们可以用像LangChain或者Hugging Face这样的工具，把校友录的数据导入进去，让大模型能回答相关问题。比如“2015届的校友有哪些？”这种问题，模型就能从知识库里找到答案。
总结一下，这两个系统的结合，可以让信息管理更智能、更高效。如果你对Python和AI感兴趣，不妨试试看！