小明：最近学校上线了一个网上流程平台，感觉比以前方便多了。
小李：是啊，不过有时候还是需要人工处理，比如请假申请、报销等。
小明：听说现在还引入了AI助手，能自动处理一些常见请求？
小李：对，这个AI助手是基于自然语言处理（NLP）技术开发的，可以理解学生的提问，并给出相应的指引。
小明：那它是怎么工作的呢？有没有具体的代码示例？
小李：当然有。下面是一个简单的Python代码示例，展示了如何用Flask框架构建一个基本的AI助手接口：
from flask import Flask, request, jsonify
import nltk
app = Flask(__name__)
@app.route('/ai', methods=['POST'])
def ai_response():
data = request.json
query = data.get('query')
# 简单的意图识别逻辑
if '请假' in query:
return jsonify({'response': '您可以通过网上流程平台提交请假申请，请选择相应模块。'})
elif '报销' in query:
return jsonify({'response': '报销申请请登录系统，填写相关表单并上传发票。'})
else:
return jsonify({'response': '抱歉，我暂时无法处理您的请求，请联系管理员。'})
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
小明：这段代码看起来很基础，但确实能实现一些自动化功能。
小李：没错，接下来还可以结合机器学习模型，比如使用BERT进行意图分类，提升准确率。
小明：看来大学网上流程平台和AI助手的结合，确实是未来的发展方向。
小李：是的，这不仅能提高效率，还能减少人工干预，提升用户体验。