小李：嘿，老王，最近我们在开发一站式网上办事大厅，感觉用户需求总是变化太快了，怎么处理？
老王：这个问题确实很关键。我们可以通过数据分析来识别用户的实际需求。
小李：具体怎么做呢？有没有什么技术手段？
老王：我们可以收集用户在系统中的操作日志，然后用Python进行数据清洗和分析。
小李：那你能给我一个例子吗？
老王：当然可以。比如，我们可以使用Pandas来统计用户访问频率最高的功能模块。
import pandas as pd
# 假设有一个日志文件
log_data = pd.read_csv('user_logs.csv')
# 统计每个功能的访问次数
feature_counts = log_data['feature'].value_counts()
# 输出结果
print(feature_counts)
小李：这样就能知道哪些功能最受欢迎，进而优化界面布局。
老王：没错。此外，我们还可以用机器学习模型预测未来的需求趋势。
小李：听起来不错，那我们需要什么样的数据结构？
老王：通常我们会把用户行为、时间戳、功能ID等信息存储在数据库中，方便后续分析。
小李：明白了，看来数据分析在一站式系统中真的很重要。
老王：是的，只有了解用户的真实需求，才能提供更高效的服务。