随着教育信息化的不断推进，传统的线上服务平台已难以满足师生日益增长的多样化需求。为此，本文提出一种基于大模型训练的“师生一站式网上办事大厅”系统设计方案。该系统通过引入自然语言处理（NLP）和深度学习技术，实现了对用户请求的智能理解和自动化处理。
在系统架构方面，采用微服务与容器化部署方式，确保系统的高可用性与可扩展性。同时，结合大模型进行语义理解与意图识别，能够有效提升事务处理的准确率与响应速度。此外，系统还集成了多模态交互接口，支持语音、文本等多种输入方式，进一步增强了用户体验。
大模型训练过程中，采用了分布式计算框架与混合精度训练策略，显著提升了模型训练效率。同时，通过引入知识蒸馏技术，降低了模型的部署成本，使其更适合在资源受限的教育环境中运行。
实验结果表明，该系统在处理复杂查询任务时表现出较高的准确率与稳定性，为高校信息化建设提供了新的思路与实践路径。
