在现代高校信息化建设中，“校友管理系统”和“知识库”是两个重要的组成部分。前者用于管理校友信息，后者则作为学校资源的知识存储中心。为了提高数据利用效率，本文提出了一种基于Python的整合方案。
首先，我们使用SQLite数据库来存储校友信息和知识库内容。以下为创建数据库表的基本SQL语句：
CREATE TABLE Alumni (
ID INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
Name TEXT NOT NULL,
GraduationYear INTEGER,
Profession TEXT
);
CREATE TABLE KnowledgeBase (
ID INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
Title TEXT NOT NULL,
Content TEXT,
Category TEXT
);
接着，我们编写Python脚本以实现两个系统的数据交互。例如，查询某位校友的专业领域，并推荐相关知识内容：
import sqlite3
def get_alumni_profession(alumni_name):
conn = sqlite3.connect('alumni.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT Profession FROM Alumni WHERE Name=?", (alumni_name,))
profession = cursor.fetchone()[0]
conn.close()
return profession
def recommend_knowledge(profession):
conn = sqlite3.connect('knowledge.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT Title FROM KnowledgeBase WHERE Category=?", (profession,))
recommendations = cursor.fetchall()
conn.close()
return [rec[0] for rec in recommendations]
# 示例调用
alumni_name = "张三"
profession = get_alumni_profession(alumni_name)
print(f"{alumni_name}的专业是: {profession}")
recommendations = recommend_knowledge(profession)
print(f"推荐的相关知识有: {recommendations}")
此外，为了增强系统的可扩展性，还可以引入Flask框架构建RESTful API接口，以便支持多客户端访问。以下是一个简单的API示例：
from flask import Flask, jsonify
app = Flask(__name__)
@app.route('/alumni//recommend', methods=['GET'])
def alumni_recommendation(name):
profession = get_alumni_profession(name)
knowledge = recommend_knowledge(profession)
return jsonify({"Alumni": name, "Profession": profession, "Recommendations": knowledge})
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
通过上述方法，我们可以有效地将校友管理系统与知识库整合起来，不仅提升了数据处理效率，也为用户提供了更加智能化的服务体验。