Alice
嗨，Bob！最近我正在研究一个项目——学生宿舍管理系统。你觉得这个系统的核心功能应该是什么？
Bob
嗯，我认为核心功能可以包括学生信息管理、宿舍分配、访客登记以及设备报修等模块。不过，这些功能的数据存储和查询效率是关键。
Alice
说得对！如果能结合一个强大的知识库来优化这些功能就更好了。比如，使用大模型知识库来处理复杂的逻辑判断或数据查询。
Bob
确实如此。我们可以用大模型知识库作为后端支持，前端则通过API接口与用户交互。这样既保证了灵活性，又能提升性能。
Alice
那我们先从简单的开始吧。假设现在需要实现一个查询学生信息的功能，你能给我写一段Python代码吗？
Bob
当然可以。首先，我们需要定义一个大模型知识库类来模拟数据源。这里是一个简单的例子：
class KnowledgeBase:
def __init__(self):
self.students = {
"1001": {"name": "Alice", "room": "A101"},
"1002": {"name": "Bob", "room": "A102"}
}
def get_student_info(self, student_id):
return self.students.get(student_id)
然后，我们可以创建一个API接口函数来调用这个知识库：
def query_student_info(student_id):
kb = KnowledgeBase()
result = kb.get_student_info(student_id)
if result:
return f"Student Name: {result['name']}, Room: {result['room']}"
else:
return "Student not found."
最后，在前端展示结果时，可以通过HTTP请求调用这个函数。
Alice
太棒了！这样一来，我们就有了一个基础框架。接下来可以逐步扩展其他功能，比如增加宿舍分配算法或者实时更新数据库。
Bob
没错，而且随着数据量增大，还可以考虑引入分布式存储方案，确保系统的稳定性和扩展性。
