随着信息技术的发展，校友会管理逐渐向数字化、智能化方向迈进。本文提出了一种基于Java语言开发的校友会管理系统，并结合大数据技术提升系统性能与功能。
系统架构采用MVC模式，前端使用HTML/CSS/JavaScript构建，后端依托Spring Boot框架，数据库选用MySQL，同时引入Hadoop和Spark处理大规模校友数据。在用户注册与登录模块中，系统通过JWT（JSON Web Token）实现身份验证；在信息管理模块中，校友基本信息存储于MySQL中，而历史活动数据则由Hadoop分布式文件系统存储，并通过Spark进行实时统计分析。
下面展示系统核心代码片段：
@Service
public class AlumniService {
@Autowired
private AlumniRepository alumniRepository;
public List getAllAlumni() {
return alumniRepository.findAll();
}
public void addAlumni(Alumni alumni) {
alumniRepository.save(alumni);
}
}
在大数据分析部分，系统能够根据校友的职业分布、地域分布等维度生成可视化报告。例如，使用PySpark读取HDFS中的数据，执行如下操作：
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("AlumniAnalysis").getOrCreate()
alumniDF = spark.read.format("csv").option("header", "true").load("/alumni")
occupationCounts = alumniDF.groupBy("occupation").count().orderBy("count", ascending=False)
occupationCounts.show()
该系统不仅提升了校友会管理效率，还通过大数据技术挖掘潜在价值，为校友间的合作提供支持。未来可进一步扩展至移动端适配及更多个性化服务。
总之，本系统结合Java与大数据技术，展现了校友会管理的现代化解决方案。