小明: 嗨，小红，最近我在考虑如何更好地利用我的校友资源来推动我的职业发展。
小红: 这是个好主意！我之前也做过类似的事情，我们可以构建一个校友系统，整合通讯录，来帮助大家找到合适的工作机会。
小明: 那听起来很不错！你有什么具体的建议吗？
小红: 首先，我们需要一个数据库来存储所有校友的信息。比如，我们可以使用MySQL数据库来保存这些信息。
CREATE TABLE alumni (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(100),
email VARCHAR(100),
major VARCHAR(100),
job VARCHAR(100),
graduation_year INT
);
小明: 好的，那我们怎么实现校友之间的连接呢？
小红: 我们可以设计一个功能，允许用户输入他们的专业领域或者兴趣爱好，然后系统会自动匹配相似背景的人。我们可以使用Python Flask框架来搭建这个系统。
from flask import Flask, request, jsonify
app = Flask(__name__)
@app.route('/match', methods=['POST'])
def match():
data = request.get_json()
major = data['major']
alumni = Alumni.query.filter_by(major=major).all()
return jsonify([alumni.to_dict() for alumni in alumni])
小明: 明白了，那我们还需要一个界面让用户能够查看这些信息吧。
小红: 对，我们可以使用React来构建前端界面。这样用户可以通过搜索或浏览找到合适的校友，并建立联系。
import React, { useState, useEffect } from 'react';
import axios from 'axios';
function AlumniList() {
const [alumni, setAlumni] = useState([]);
useEffect(() => {
axios.get('/api/alumni')
.then(response => setAlumni(response.data))
.catch(error => console.error('Error fetching alumni:', error));
}, []);
return (
{alumni.map(alumnus => (
{alumnus.name} - {alumnus.job}
))}
);
}
小明: 太好了，这样一来，我们就有了一个完整的校友职业网络平台。
小红: 是的，希望这个平台能帮助更多的校友找到他们的职业机会。