小明: 嗨，小华，最近我们学校的大学生就业管理系统正在升级，我负责的是增加一些在线功能。你有什么建议吗？
小华: 好啊！我认为首先我们需要考虑的是数据库设计，确保系统能够高效处理数据。比如我们可以创建一个名为"EmploymentInfo"的表来存储学生的就业信息。
小明: 这个主意不错。那我们还需要考虑如何让这个系统能够被学生和学校管理员访问到。我觉得可以使用RESTful API来实现。
小华: 对，这样不仅方便了外部访问，也使得系统更容易扩展。我们可以定义几个API接口，例如获取就业信息的GET接口，添加或更新就业信息的POST接口，删除就业信息的DELETE接口等。
小明: 那么，具体的代码实现上我们应该怎么着手呢？
小华: 我们可以使用Python Flask框架来快速搭建后端服务。首先，安装Flask库：
pip install flask
然后，定义数据库模型并创建数据库连接：
from flask import Flask, request, jsonify
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///employment.db'
db = SQLAlchemy(app)
class EmploymentInfo(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
student_id = db.Column(db.String(80), unique=True, nullable=False)
company_name = db.Column(db.String(120), nullable=False)
@app.route('/api/employment', methods=['GET'])
def get_employment_info():
employment_list = EmploymentInfo.query.all()
return jsonify([e.to_dict() for e in employment_list])
小明: 看起来很不错！我们还需要处理错误和异常情况吧？
小华: 当然，我们需要添加适当的错误处理逻辑，确保系统的健壮性。例如，在获取就业信息时如果找不到对应的学生记录，应该返回一个404错误。